Автономное мобильное машинное зрение
Платформа SmartLook — система машинного зрения на базе технологий искусственного интеллекта и оригинальных алгоритмов, работающая на мобильных устройствах.
Главная особенность и основное преимущество SmartLook – в автономности. Все процессы распознавания образов, анализ, предоставление рекомендаций, автоматическое заполнение отчетов происходят не на удаленном сервере, а непосредственно на мобильном устройстве.
В результате – высокая скорость работы и отсутствие необходимости в подключении к Интернету.
Сферы применения - любые важные систематизируемые процессы визуального контроля, где необходимы сравнение с эталонами и стандартами, анализ отклонений, рекомендации «что сделать для исправления».
Например:
распознавание товаров массового спроса на полках в ритейле (мониторинг цен конкурентов, проверка ценников, автоматическая отчетность по выбранным метрикам, аудит рекламных материалов и соответствия объектов заданным стандартам)
определение дефектов оборудования
контроль качества продукции на производстве
детектирование средств индивидуальной защиты (СИЗ)
детектирование нахождения персонала в опасных зонах
снятие показание и мгновенный визуальный контроль любых приборов учёта с исключением человеческого фактора
контроль соблюдения требований пожарной и промышленной безопасности
инвентаризация пожарного и прочего оборудования
Преимущества технологии SmartLook:
Мгновенное распознавание фото и видео любых, даже плохо различаемых объектов
Высокая точность распознавания (реальный показатель в проектах - 98%)
Мгновенный комплексный визуальный анализ отклонений от стандартов и эталонов
Мгновенные рекомендации («сделай здесь и сейчас для исправления»), мгновенная проверка исправлений («было -> сделано -> стало»)
Распознавание работает на мобильных устройствах без доступа в Интернет
Разработана на C++. Быстро и эффективно использует память, позволяет почти мгновенно распознавать изображения, используя ограниченные ресурсы портативных устройств
Технологии Auto-ML и квантования моделей значительно уменьшают размер модели
Многопоточность. Алгоритмы предварительной обработки разработаны с использованием стандарта OpenMP, без использования библиотек OpenCV или VXL
Более быстрое, чем у аналогов, дообучение нейросети за счет использования проприетарных алгоритмов
Панорамирование - автоматическое выравнивание и объединение двух или более изображений в панораму, устранение дубликатов объектов с использованием наиболее точных алгоритмов (SIFT, SURF, BRISK)
Новаторский метод распознавания цифр позволяет определять все видимые цифры независимо от вариантов их написания.
Эффективная работа на бюджетных маломощных смартфонах, планшетах (Android, Linux, iOS, Аврора)
Сквозная технология. Применение практически в любых процессах мгновенного визуального анализа
Движок распознавания и необходимые библиотеки могут встраиваться практически в любые приложения и контроллеры, работающие под Windows, Linux, Android и iOS
Встроенные Android API, iOS API - ускоряют процесс интеграции с помощью использования уже знакомых технологий и снимает проблему совместимости